李桐

国家市场监管总局发展研究中心创新和互联网监管研究部主任

在数字经济与市场经济深度融合的时代背景下，社会信用体系建设已成为国家治理现代化的重要基石。作为市场监管领域的核心环节，信用监管通过构建全链条、智能化的监管机制，在维护市场秩序、保障消费者权益、推动新业态健康发展等方面发挥着关键作用。

一、全链条信用监管体系的政策框架与核心逻辑

在经济社会转型的关键期，市场监管领域以信用为核心的新型监管机制已成为构建公平市场环境的基石。国家通过政策协同，确立了“法治监管为根本、智慧监管为手段、信用监管为载体”的治理格局。法治划定监管边界，智慧监管通过数据赋能提升效能，而信用监管则贯穿市场主体全生命周期，形成“信息采集—整合公示—分类应用—信用修复”的完整链条。

全链条体系的构建以企业信用档案为核心，整合注册登记、日常监管、行政处罚等多维度数据，实现对市场主体的动态“信用画像”。例如，通过企业年报公示与即时信息公示制度，倒逼企业主动披露真实信息，同时为社会提供透明的信用参考，形成“政府监管、社会监督、企业自律”的多元共治模式。这种体系化布局不仅提升了监管精准度，更通过信用约束机制引导企业诚信经营。

二、新业态领域信用监管的创新实践

（一）网络交易监管：技术驱动的信用治理

在网络交易领域，信用监管以“信用评级模型”和“失信联合惩戒”为双核心。监管部门与平台合作，基于交易数据、消费者评价等构建动态信用评级模型，对经营者实施分级监管：高信用等级者减少检查频次，低信用等级者列为重点监管对象。

失信联合惩戒机制则突破部门壁垒，对售假、刷单等失信行为实施跨领域惩戒。例如，网络交易经营者出现售假、恶意刷单、侵害消费者权益等失信行为时，除在网络交易领域实施平台封店、限制促销活动等措施外，也面临金融、交通等其他领域联合惩戒，形成“一处失信、处处受限”的威慑效应。

（二）广告监管：承诺制度与黑名单的闭环约束

广告领域推行“信用承诺+黑名单”制度。广告主体需签署信用承诺书，承诺遵守法规、保证内容真实，违约者将面临行政处罚与信用降级。对多次发布虚假广告且拒不整改的主体，纳入黑名单并实施行业禁入。近期某知名主播因直播虚假宣传被列入黑名单，不仅平台封禁账号，还被禁止两年内从事广告代言，成为广告信用监管的典型案例。

三、新业态信用监管的现实挑战

一是数据共享与隐私保护的平衡难题。新业态依赖数据驱动，但信用监管所需的数据共享与隐私保护存在深层矛盾。一方面，需跨部门、跨企业共享数据以构建信用画像；另一方面，必须严格遵守数据保护相关的法律法规，防止数据的泄露和滥用。实践中，区块链技术虽尝试解决“数据可用不可见”问题，但法律层面的数据权属、共享程序等仍需明确。

二是监管滞后性与业态创新的矛盾。新业态迭代速度远超监管更新频率，导致规则滞后。以网络直播营销为例，其爆发式增长与监管规范的制定周期形成落差，初期出现的虚假宣传、流量造假等问题凸显监管空白。传统人工巡查手段难以适应平台经济的实时性，亟需技术赋能监管模式升级。

四、信用监管的优化路径与未来展望

（一）完善数据治理：法律与技术协同突破

立法层面需加快建立健全数据共享和隐私保护的法律法规和技术标准体系，明确数据共享范围、程序及安全责任，建立分类分级管理制度。技术层面鼓励企业采用加密、匿名化等技术手段保护消费者隐私，推动数据安全技术的创新与应用

（二）构建敏捷监管机制：动态监测与协同共治

建立新业态常态化监测平台，利用大数据实时抓取风险信号。例如，通过监测社交电商“拼团”模式，提前预警用户信息泄露风险并出台合规指引。同时，推行“监管—平台—企业”三方协商机制，在直播营销等领域联合制定信用评价标准，将用户投诉率、售后率等纳入评分体系，实现监管与创新的良性互动。

（三）强化法治保障：推进专门立法与机制完善

市场监管应该进一步加强与立法机关协作，推动信用监管法律法规的完善，明确信用信息属性、采集边界及失信惩戒期限。

（四）深化技术赋能：构建智能化监管生态

依托人工智能构建信用风险预警模型，实时分析企业数据并自动触发预警。借助人工智能、大数据分析等现代化的信息技术，提升信用监管的智能化的水平，构建更加准确、高效的信用风险的预警机制，及时发现和处置市场主体的失信行为。

面对新业态挑战，需以法治固根本、以技术强效能、以协同聚合力，构建“精准化、智能化、国际化”的信用监管体系。未来，应进一步加强国际信用合作，参与跨境监管规则制定，同时培育全社会诚信文化，让信用成为市场经济的“硬通货”。

从传统监管到信用治理的转变，不仅是手段创新，更是治理理念的升级。我们将持续探索信用监管在新业态中的应用边界，为优化营商环境、推动高质量发展提供坚实保障，让信用法治成为中国式现代化的重要治理底色。

作  者：李桐

整理人：黄薇